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PART 3｜媒体別に展開する
8章｜YouTubeをAIで効率化
全章中最多・22レッスン ／ YouTube3原則 → 5STEP → 台本フォーマット6種
冒頭のYouTube3原則（①質高いナレッジ×質高いプロンプト／②DRY原則／③Not AI丸投げ）で心構えを固めた後、 「ナレッジ構築→企画→動画制作→投稿→PDCA」の5STEPで一気通貫する構成。 STEP3（台本生成）だけで6種のフォーマット別プロンプトが用意され、章内最大ボリュームになっている。
📄 22レッスン中
✅ 構成・要点を取得 14本
🎥 取得不可 8本
3 PRINCIPLES
YouTubeの原理原則3か条
3本とも動画のみで本文取得不可のため、タイトルから推測される内容を記録する。
① 質高いナレッジ×質高いプロンプト
良いアウトプットは良いインプット（ナレッジ）×良い指示（プロンプト）の掛け算で決まる、という本講座全体に通底する原則。
② DRY原則
"Don't Repeat Yourself"。同じ指示を毎回書かず、ナレッジ・テンプレ化して再利用する思想と推定。
③ Not AI 丸投げ
AIに完全お任せにせず、人間側の監修・方向づけを必ず挟むという品質管理の原則と推定。
5-STEP FRAMEWORK
YouTube動画マーケティング効率化5STEP
1
ナレッジを構築する
チャンネル独自の話し方・過去動画・実績等をAIに読み込ませる（前後編2レッスン、いずれも空欄）。
2
AIで企画を作る
競合ヒット動画リサーチシート→AIによる構造分析→企画作成→タイトル案の量産、という一連のプロンプト群。
3
AIで動画をつくる（6種の台本プロンプト）
衝撃の結論形式／長尺講座形式／まとめ形式／全動画対応型（汎用）／演技指示追加／文字起こし・テロップ自動化（Vrew指示書）の6本立て。
4
投稿する
概要欄・タイムスタンプ自動生成／リードマグネットCTA・固定CTA動画台本の作成プロンプト。
5
PDCAを高速化する
再生データ等をAIに分析させ、次回企画へ還元する「配布用」アナリティクス分析プロンプト。
💡 使える型｜企画リサーチと台本フォーマット出し分け
- 「競合のヒット動画をシートに集約→AIに構造分析させる」定型フローは、自社YouTube／コンテンツの企画リサーチ工程にそのまま転用できる
- 動画の切り口（衝撃系／講座系／まとめ系／汎用型）ごとにプロンプトを出し分ける設計思想は、自社コンテンツの台本量産体制に応用できる
- 台本本文の生成と「演技指示（話し方・抑揚）」の追加を別レイヤーの後付けにする2段階設計は、AI台本の“棒読み感”解消の型として参考になる
FORMAT NOTE
字幕・文字起こしについての確認事実
本章で2本の動画プレイヤーを個別確認し、いずれもvideo.js製で「Subtitles」ボタンは存在するが選択肢は「off」のみ＝字幕トラック未登録。7章の確認結果と合わせ、プラットフォーム共通の仕様と判断できる。一方、レッスン18は「自分の動画に自動テロップを入れる指示書（Vrew用）」を扱っており、鈴木さん自身の動画編集効率化に直接応用できる内容。
📌 この章のもち帰り
- 3原則→5STEPのフレームワークは、自社YouTube／動画コンテンツの量産体制構築にそのまま応用できる価値が高い
- フォーマット別プロンプト出し分け＋演技指示レイヤーの後付けは台本量産の型として即転用できる
- レッスン10「YouTubeリサーチシート」紹介記事は講師の一般公開note記事（受講生限定情報ではない）
- 22レッスン中8本（解説・原則系）は動画のみ・取得不可。実践系レッスンはほぼ全てテキスト取得できたパターンを維持。